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También es menor que la obtenida en Cataluña por Vinagre et al. Finalmente, debido a que la muestra de diabéticos de años de edad es pequeña, los indicadores en este grupo no son concordantes.

Las historias clínicas electrónicas ofrecen una valiosa fuente de información para la realización de estudios epidemiológicos y para obtener datos poblacionales de una manera menos costosa 6,7, Ortiz Marrón y D.

López-Gay Lucio-Villegas han contribuido a la concepción y diseño del trabajo, analizaron e interpretaron los datos, y escribieron la primera versión del artículo. Arrieta Blanco y P.

Repositorio de la Universidad de Oviedo.

Nogales Aguado han participado en la interpretación de los datos y realizaron una revisión crítica con importantes contribuciones al manuscrito. Los pacientes fueron seguidos durante tres años.

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Comprobamos su precisión diagnóstica y su calibración. Posteriormente realizamos una comparación y validación interna de estos modelos. En los modelos predictores de riesgo las variables relacionadas con el metabolismo glucídico como la hemoglobina glicosilada o la glucemia basal fueron las de mayor peso estadístico.

Desde el punto de vista conceptual, Atención Primaria asume el nuevo modelo de atención primaria de salud, orientado no sólo a la curación de la enfermedad, sino también a su prevención y a la promoción de la salud, tanto en el plano individual como en el de la familia y la comunidad.

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Flashcards in Tema 1. Parametros Deck 22 :. Debe conocerse la historia natural de la enfermedad.

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El coste del test debe ser razonable dentro del presupuesto de salud. La enfermedad debe ser poco frecuente y grave.

Que la enfermedad a cribar asocie morbilidad y mortalidad significativa.

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Que la historia natural de la enfermedad sea bien conocida. Que el tratamiento de la enfermedad en sus fases precoces reduzca la morbilidad y mortalidad de la misma. La probabilidad de que un individuo enfermo tenga un resultado positivo de la prueba.

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La probabilidad de que un individuo con un resultado de la prueba positivo tenga la enfermedad. La probabilidad de que un individuo con un resultado de la prueba negativo no tenga la enfermedad. La probabilidad de que un individuo no enfermo tenga un resultado negativo de la prueba.

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La sensibilidad y la especificidad son valores muy preguntados en el MIR. La especificidad corresponde a la probabilidad de que un individuo sano tenga un resultado negativo en el test. Se debe utilizar un test con elevado valor predictivo positivo especialmente en una de estas situaciones: 1.

Cuando el tratamiento de los falsos positivos pueda tener graves consecuencias. En la mayoría de los estudios se ha visto que los distintos instrumentos de detección tienen un valor predictivo positivo Valor predictivo negativo y prevalencia de diabetes bajo.

Entre los factores de riesgo, identificados como marcadores de riesgo para la presentación de la diabetes mellitus tipo 2, se encuentran el índice de masa corporal IMC y la circunferencia de cintura Dada la alta prevalencia de la diabetes mellitus tipo 2 y el incremento de la frecuencia de sus factores de riesgo en México, como parte del Programa Nacional de Salud 18la Secretaría de Salud instituyó el Programa valor predictivo negativo y prevalencia de diabetes Acción Diabetes Mellitus PADM-2 19donde se considera prioritaria la prevención primaria de la diabetes mellitus tipo 2 y la detección temprana de enfermos diabéticos.

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Este programa consiste fundamentalmente en la realización de un tamizaje con dos pruebas secuenciales. La primara prueba consiste en la aplicación de un cuestionario de factores de riesgo y la segunda prueba en la valoración de los niveles de la glucosa capilar y, finalmente, a los individuos identificados como sospechosos efectuarles la confirmación diagnóstica a través de la medición de los niveles de glucosa sérica en ayuno.

Valor predictivo negativo y prevalencia de diabetes la importancia económica y social que significa este esfuerzo, el objetivo de este trabajo es explorar la capacidad del PADM-2 como estrategia de tamizaje.

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Selección de la población. En este trabajo participaron 1.

El total de valor predictivo negativo y prevalencia de diabetes población fue cubierta por cuotas con las personas que asistieron a las unidades de atención primaria participantes, ya sea como acompañantes o a solicitar atención médica por otro tipo de padecimiento diferente a la diabetes mellitus tipo 2 o por alguna de sus complicaciones. El periodo de captación de voluntarios fue del 10 de marzo al 10 de junio del año Descripción de la aplicación del PADM Como ya se mencionó, el esquema de tamizaje consiste en la aplicación de dos pruebas dispuestas de manera seriada.

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En la primera, a través del cuestionario se explora la presencia de factores de riesgo para diabetes mellitus tipo continue reading y la sintomatología de poliuria, polidipsia y polifagia y, en la valor predictivo negativo y prevalencia de diabetes prueba, se miden los niveles de glucosa capilar, para finalmente -en aquellos sujetos que se consideran sospechosos de valor predictivo negativo y prevalencia de diabetes la enfermedad - proceder a la confirmación diagnóstica a través de la medición de los niveles de glucosa sérica en ayuno Figura 1.

Para ponderar la importancia de estas variables, se utiliza una escala de riesgo con valores que van del 0 al 10; la suma de los valores de cada una de las variables del cuestionario oscila entre 1 y Con este instrumento también se explora la presencia de la sintomatología mencionada Tabla 1. En este trabajo, el cuestionario fue aplicado por el personal de enfermería de las unidades de atención primaria.

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Si la persona refiere presentar sintomatología, independientemente de la edad, del puntaje de riesgo obtenido, y de los niveles de la glucosa capilar, se clasifica como sospechoso y se le realiza la prueba de confirmación diagnóstica.

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Para medir la glucemia capilar, se utilizaron glucómetros de la marca Accu-Chek modelo Sensor, con lancetas y tiras reactivas para dicho equipo, todos del Laboratorio Roche S. Los grados de funcionalidad del glucómetro y tiras reactivas fueron sujetos a un protocolo externo de certificación avalado por el Instituto Politécnico Nacional En este trabajo, se utilizó como valor de referencia el nivel de glucosa sérica en ayuno, que fue medido en los laboratorios de cada una de las unidades de atención primaria de la Secretaría de Salud del Distrito Federal, con equipos microlab Merk, Alemania dispuestos en cada valor predictivo negativo y prevalencia de diabetes participante.

Se utilizaron los mismos reactivos y lotes en todos los equipos.

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Para conocer el comportamiento de los factores de riesgo, la presencia de síntomas valor predictivo negativo y prevalencia de diabetes los niveles de glucosa capilar se clasificó a la población en base al puntaje obtenido y, para saber cual era la correspondencia entre los criterios de tamizaje con el criterio de confirmación diagnóstica, se compararon estos con los niveles de la glucosa sérica en ayuno. Se trata, por tanto, de un diseño analítico transversal para validar un test diagnóstico.

Se excluyó a los sujetos que no quisieron participar en el estudio.

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Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Geneve: World Health Organization, N Engl J Med ; Lancet ; The Rancho Bernardo Study.

J Clin Endocrinol Metab ; Diabet Metab ; Diabetic Med ; An analysis using glycosylated hemoglobin levels. Group DPPR. New England Journal of Medicine [Internet].

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Validez y concordancia de la historia clínica electrónica de valor predictivo negativo y prevalencia de diabetes primaria AP-Madrid en la vigilancia epidemiológica de la diabetes mellitus.

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Validity and concordance of electronic health records in primary care AP-Madrid for surveillance of diabetes mellitus. Palabras clave: Diabetes mellitus.

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Vigilancia epidemiológica. Sensibilidad y especificidad.

Historia clínica electrónica. Methods: The sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value and kappa index of diabetes cases recorded in the health records of Madrid-PC were calculated by using data from PREDIMERC as the gold standard.

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The prevalence of diabetes was also determined according to each data source. The prevalence of diabetes recorded in Madrid-PC was 6. Conclusions: The electronic health records of primary care are a valid source for epidemiological surveillance of diabetes in Madrid.

Diversos estudios han identificado algunos genes que pueden tener relación con la retinopatía diabética, como el de la aldosa reductasa, el de la sintetasa del valor predictivo negativo y prevalencia de diabetes nítrico NOS 3del receptor de productos avanzados de la glucosilación AGEgenes que codifican la enzima de conversión de angiotensina y el factor de crecimiento del endotelio vascular VEGF y otros 82, Sistolic hypertension and duration of diabetic mellitus are important determinants of retinopathy and microalbuminuria in young diabetics.

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El programa AP-Madrid, que inició su implantación a principios de los años noventa, es el programa utilizado en la Comunidad de Madrid para la gestión de la historia clínica electrónica en atención primaria. Estudio transversal de validación de la diabetes registrada en AP-Madrid.

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Estas diferencias se mantienen por edad y sexo tabla 2. La diabetes no registrada puede explicarse por un infrarregistro del médico de atención primaria, o porque sean personas que no utilizan la atención primaria.

Validez y concordancia de la historia clínica electrónica de atención primaria AP-Madrid en la vigilancia epidemiológica de la diabetes mellitus.

Por otro lado, el que haya personas que no refieren ser diabéticos y tienen registro de diabetes en AP-Madrid podría deberse a un sesgo de memoria o a que son valor predictivo negativo y prevalencia de diabetes recién diagnosticados sin tratamiento farmacológico. Estudios recientes han demostrado la validez de la historia clínica electrónica para la realización de estudios epidemiológicos de diabetes Nuestros datos de concordancia son similares a los encontrados por Baena-Díez et al.

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También es menor que la obtenida en Cataluña por Vinagre et al. Finalmente, debido a que la muestra de diabéticos de años de edad es pequeña, los indicadores en este grupo no son concordantes. Las historias clínicas electrónicas ofrecen una valiosa fuente de información para la realización de estudios epidemiológicos y para obtener datos poblacionales de una manera menos costosa 6,7, Ortiz Marrón y D.

A mi tambien me pasa, des afortunadamente aun no han hallado la cura, solo se trata con loratadina o cetirizina.

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